طور الباحثون الأستراليون أداة ذكاء اصطناعي غير مسبوق. يمكن أن يسرع الاكتشاف العلمي من خلال توليد فرضيات بناءً على كميات كبيرة من البيانات. تعد هذه التكنولوجيا بمساعدة العلماء مع جعل التحليلات أكثر شفافية.
ل 'الذكاء الاصطناعييحول بالفعل العديد من المجالات ، من الطب إلىصناعةبالمناسبةبحث. استخدامه لتسريع الاكتشافات العلميةومع ذلك ، لا يزال محدودًا. يجب أن يحلل الباحثون في كثير من الأحيانقواعد البيانات العملاقةوتفسيرنتائج معقدة. يمكن أن تقدم لهم الذكاء الاصطناعي الجديد لهم دعمًا جديدًا في هذه العملية.
طور فريق من الباحثين الأستراليين ، بقيادة جامعة موناش ،LLM4SD(نموذج لغة كبير للاكتشاف العلمي). تستخدم أداة المصادر المفتوحة هذه نموذج لغة متقدمة لـتحليل المنشورات العلميةوتفسير البيانات وجعل الفرضيات. يتذكر عملهاchatgpt ، قادر على فهم وتوليد النص من حجم كبير من المعلومات. لكن هذا يذهب إلى أبعد من ذلك من خلال تطبيق هذه القدرات على البحث العلمي وشرح استنتاجاتهمما يجعلها أكثر شفافية وموثوقية من النماذج التقليدية.
AI LLM4SD يحسن البحوث العلمية من خلال جعل النتائج أكثر فهمًا
تم اختبار LLM4SD على 58 مهمة بحثية في مجالات مثل علم وظائف الأعضاء والكيمياء الفيزيائية والفيزياء الحيوية وميكانيكا الكم. النتائج مثيرة للإعجاب: لقد تجاوزت الذكاء الاصطناعي النماذج التقليدية فيتحسين الدقة بنسبة 48 ٪التنبؤات على خصائص الكم للمواد. ميزةها الرئيسية تكمن فيالقدرة على تفصيل تفكيرك، وبالتالي تجنب تأثير "الصندوق الأسود" للخوارزميات التقليدية. هذا يسمح للعلماء بفهم الاستنتاجات المقترحة والتحقق من صحة بشكل أفضل.
على عكس الأساليب التي تعتمد فقط على التعلم التلقائي ، لا يحل LLM4SD محلالأدوات الحالية، ولكنتحسن. يعمل كمساعد علمي قادر على تجميع المعرفة وتقديم تفسيرات واضحة. وفقًا لمبدعوها ، يمكن أن تحول الذكاء الاصطناعى الطريقة التي يتعامل بها الباحثون بالاكتشافات ، من خلال صنعهاوفر الوقتومن خلال فتح الطريق إلى التقدم الجديد. تمثل هذه التكنولوجيا خطوة مهمة نحو مزيد من التكامل للذكاء الاصطناعي في البحث العلمي.
مصدر :Arxiv: 2310.07984