بالكاد ولد قطاع الذكاء الاصطناعي وهو على وشك أن يواجه أزمته الكبرى الأولى. بدأت البيانات الطبيعية عالية الجودة في الافتقار.
بعد مرور عام على إصدارChatGPTلا يمكن إنكار ذلك الآن، أن الذكاء الاصطناعي يحقق عجائب حقيقية، سواء من وجهة نظر الإنتاجية أو الإبداع، مع وجود نماذج لغوية معينة.قادرة على خلق الأعمال الأصليةمن العدم ... على ما يبدو. لأنه بالنسبة لمصممي هذه التكنولوجيا، لا توجد فرصة؛ إذا وصل الذكاء الاصطناعي إلى هذه المرحلة من التطور، فذلك بفضل الكمية الهائلة من الذكاء الاصطناعيالبيانات التي تناولتها للتدريب.
ووفقا للبروفيسور ريتا ماتوليونيت من جامعة ماكواري في أستراليا، يمكن أن تصل الآلات بسرعةاستنفدت جميع البيانات المتاحة. بمعنى آخر، لن يتبقى لدى الذكاء الاصطناعي أي شيء لتدريب نفسه عليه قريبًا، وفي المستقبل القريب جدًا، يمكن أن تبدأ روبوتات الدردشة في إعادة صياغة نفس الأفكار. إن التوقعات الأكثر إثارة للقلق تثير هذا الأمرنقص كبير بحلول عام 2026.
لقد استهلكت أنظمة الذكاء الاصطناعي جميع البيانات المتاحة لتدريبها تقريبًا
هذا وقت خطير. إذا تم تدريب الخوارزمية على كمية غير كافية من البيانات، فسوف تنتجنتائج غير دقيقة أو ذات نوعية رديئة". يدرك مصممو الذكاء الاصطناعي ذلك جيدًا، لكن لسوء الحظ لا يوجد ما يمكنهم فعله للتعويض عن هذا النقص. يحاول بعض الأشخاص تدريب أجهزتهم بمجموعات منالبيانات التي تم إنشاؤها بواسطة chatbotsلكن هذه التقنية بدأت تظهر حدودها بالفعل، حيث تشير الأبحاث إلى أن هذا التدريب يؤدي إلى نتائج “مربكة ومثيرة للقلق”، مثل هذامقطع دعائي لفيلم للأطفال بنتيجة كابوسية.
وبالتالي فإن البيانات الطبيعية هي مورد محدود. قليلاً من اليأس،OpenAI، مصمم ChatGPT الشهير، أطلقت نداء للمجتمعات والمنظمات الأخرى التي تمتلك مجموعات كبيرة من البيانات. أصبحت هذه الأخيرة نادرة بشكل متزايد، وبالتالي أصبحت ذات قيمة متزايدة، ومع النقص الكبير القادم، فإن صناعة الذكاء الاصطناعي بأكملها تواجه خطر التباطؤ المفاجئ كما كانت بدايتها متفجرة.
مصدر :المحادثة