كشفت الشركة الفرنسية الناشئة Mistral AI عن نموذج لغة جديد يهدف إلى بث حياة جديدة في عالم الذكاء الاصطناعي الصغير، الذي تهيمن عليه حاليًا أسماء كبيرة في مجال التكنولوجيا مثل Microsoft وGoogle.
في الوقت الذي كانت فيه السلطة ويتم قياس فعالية النماذج اللغوية الكبيرة من خلال عدد المعلمات، والتي تشكل بطريقة ما بيانات التعلم التي يستخدمها النموذج لإجراء تنبؤاته، قرر مهندسو ميسترال للذكاء الاصطناعي تصميم ميسترال 7 بي، وهو ذكاء اصطناعي تم تدريبه بمعلمات أقل (7 مليار في هذه الحالة)، ولكن لا يزالأكثر فعالية من بعض LLMs من OpenAI أو Meta.
تأخذ ميسترال AI أيضًاLLaMA، نموذج اللغة الكبير لفيسبوك، كنقطة للمقارنة عند شرح قدرات الذكاء الاصطناعي الخاص بها. وهكذا قام مهندسو الشركة الناشئة بقياس أداء ميسترال 7B وأداء LLaMA 2 7B و13B وحتى LLaMA 1 34B. لم يتلامس ميسترال 7Bنموذج ميتا الأكثر كفاءة، LLaMA 2 70B، لكن النتائج التي تم الحصول عليها مقارنة ببرامج LLM الأخرى مثيرة للإعجاب حقًا.
يعد الذكاء الاصطناعي لهذه الشركة الفرنسية الناشئة أكثر كفاءة من الموديلات الأكبر حجمًا بثلاث مرات
تتنافس نماذج Meta وMistral AI في فئات مثلالتفكير والفهم، ولكن أيضًا الرياضيات والبرمجةأو MMLU (الذي يقيس فهم اللغة في وضع تعدد المهام الهائل). ومن هذه المعايير، يبدو أن الذكاء الاصطناعي الفرنسي يتفوق كثيرًا على LLaMA في كل هذه المعايير. بالنسبة لنفس العدد من المعلمات، يعد Mistral 7B أفضل بكثير من نماذج Facebook التي تم تدريبها ببيانات أكثر بثلاث مرات. وبفضل هذه النتائج، يمكن للشركة أن تفخر بما تقدمه"أفضل طراز 7B حتى الآن".
ميسترال 7B هو مجرد البداية للشركة. هي تحسبتصميم LLM أوسعمن أجل، لماذا لا، اذهب ودغدغةChatGPT و1700 مليار معلمة لـGPT-4. زينة الكعكة: إذا أغرتك التجربة، يمكنك فعل ذلكقم بتثبيت Mistral 7B على جهاز الكمبيوتر الخاص بك. مصمموه يجعلونه متاحًا للمستخدمين مجانًا بموجب ترخيص Apache 2.