على الرغم من شكوك بعض العلماء ، فإن Google بالشراكة مع ناسا تدعي أنها أثبتت فعالية الكمبيوتر الكمي D-Wave X2. هذا أسرع 100 مليون مرة من جهاز كمبيوتر كلاسيكي ولكن بالطبع ، لا يزال بعيدًا عن الاستخدام الشامل.
هذا الكمبيوتر الجديد يدمج أتتكون رقاقة من 1000 كيلوتين(البتات الكمومية) جعلت سرعة حساب رائعة تجتاح كل شيء في طريقها. تألف الاختبار من مشكلة تحسين معقدة مع 945 متغيرًا يستخدم عادة في الذكاء الاصطناعي. في مواجهة جهاز كمبيوتر كلاسيكي ، تمكنت Quantum من حل هذه المشكلة بشكل أسرع وسبب وجيه:
دقة: سUBIT هو الجيل الجديد من BIT (1 أو 0) الذي يشغل أجهزة الكمبيوتر الحالية لدينا. هنا ، تم تحسين سرعة الحساب إلى حد كبير لأن Qubits يمكن أن تمثل 0 أو 1 أو حتى 0 و 1 في نفس الوقت ولكن أيضًا في تراكب القيم الأخرى.
من خلال قضاء اختبار ثانٍ مع خوارزمية Monte Carlo الكمومية التي تهدف إلى التأكد من أن المعالجات التقليدية تعيد إنتاج سلوك الأنظمة الكمومية ، فقد كان D-Wave X2 مرة أخرى أسرع 10⁸. وبالتالي ، بالنسبة إلى Google ، فإن التأكيد على أن جهاز الكمبيوتر الخاص بـ Canadian Company D-Wave استفاد من تسارع كمي قد تم إعطاؤه للتو ، وهو تحول في تاريخ علوم الكمبيوتر للوهلة الأولى.
تم إجراء هذه الاختبارات في مختبر ناسا في Moffet Field (كاليفورنيا) ، وبالتالي كانت ستؤدي إلى الوحي الرسمي لـ "الكمبيوتر الكمي الأول الذي تم تسويقه في العالم" وفقًا لـ D-Wave ، لا يزال بيان يستيقظ من الشك داخل المجتمع العلمي. لا يزال الأخير متشككًا في طريقة الحساب الخاصة به والتي ، وفقًا لهم ، لا تتوافق حقًا مع عملية الكم ، وهي قريبة أكثر من المقياس الفائق. حجة دحضها هارت نايفين المصاحب لمختبر الذكاء الاصطناعي الكموميجوجل.
تحدث الأخير إلى الصحافة الأمريكية واستأنف نتائج الاختبار ، مما يثبت أن D-Wave X2 كان قادرًا على حل المشكلات ، للمتابعة إلىتسارع 100 مليون مرة أعلىلجهاز كمبيوتر كلاسيكي مع قلب واحد.
ما فعله D-Wave X2 في ثانية ، كان الكمبيوتر التقليدي قد استغرق 10000 عام. - هارت Neven
على الرغم من تأكيداته ، إلىيجب إجراء اختبارات جديدةمن أجل معرفة ما إذا كان يمكن حفظ الشمبانيا أم لا. بالإضافة إلى ذلك ، إنه مجرد نموذج أولي ونحن في طفولات أجهزة الكمبيوتر الكمومية أيضًا ، يظل المسار مغطى قبل وجود هذا النوع من التكنولوجيا على نطاق واسع. تم إنشاء D-Wave X2 قبل كل شيء لمشاكل التحسين ولكن يمكن أن يستمد نحو المهام الخاصة بالذكاء الاصطناعي.