نجح العلماء في إنشاء شبكة عصبية قادرة على استيعاب اللغة عالميًا، مع التعلم من أخطائها. ثورة في عالم الذكاء الاصطناعي.
ولا يمكن إنكار أنروبوتات المحادثةمثلChatGPTأوبارد من جوجلمثيرة للإعجاب. إنه يشبه إلى حد ما معرفة شخص لديه الإجابة على كل شيء. الروبوتات الدردشةبل إننا قادرون على صياغة أفكارنا بالطريقة التي نرغب في التعبير عنها. سرهم:القدرة على التعلم غير عاديةالذي لا يستطيع أي إنسان تحقيقه. ومن الواضح أن تكون قادرة على ذلكاستيعاب مليارات المعلومات الموجودة على الويب في دقائق معدودةفهو يساعد. ولكن من المفارقة أن هذه القوة هي نقطة ضعف.
صبتعلم كلمة جديدة، يجب أن يكون الذكاء الاصطناعيتواجه العديد من المواقف التي يتم استخدامها. لا يمكنها "افتراض" أي شيء بدونهبعد أن تعلمت ذلك مسبقا. البشر لا يعملون بهذه الطريقة. إذا تعلمت عبارة "القط يطارد الكلب"، فإنك في الواقع تفهم "الكلب يطارد القط". وبنفس الطريقة، بمجرد استيعابك لمعنى الكلمة، يمكنك ذلك تلقائيًااستخدامه في سياقات متعددةدون بذل أي جهد. وليس الذكاء الاصطناعي، على الأقل حتى الآن.
شبكة عصبية جديدة تتعلم اللغة مثل البشر
قام فريق من العلماء بتطويرالشبكة العصبية التي تتعلم كلمات جديدة مثل البشر. ولاختبار ذلك، عُرضت على مجموعة من الأفراد كلمات لا يعرفونها. ثم كان عليهم إنشاء ارتباطات بين الكلمات والدوائر الملونة وفقًا لمعايير مختلفة. التجربة في الواقع تستنسخكيف يتعلم البشر كلمات جديدة. النسبة النجاح 80%تقريبًا. في مواجهة نفس التجربة،الشبكة العصبية تعمل أيضًا، أو حتى أفضل. أكثر إثارة للدهشة:يتعلم من أخطائه، بعد أن تمت برمجته للرد مثلنا في حالة وجود إجابة خاطئة.
إقرأ أيضاً –يستطيع هذا الذكاء الاصطناعي قراءة أفكارك، ويكشف Meta عن نتائج مذهلة
للمقارنة،يحتوي ChatGPT على معدل خطأ يتراوح بين 42 و86%، اعتمادًا على كيفية تقديم المهمة. إنه بالفعل أثورة يمكن أن تحول تعلم الذكاء الاصطناعي. وسوف يقومون بذلك بشكل أكثر كفاءة، وباستخدام بيانات أقل، ومن خلال تقليل خطر "الهلوسة" (استجابة خاطئة أو مضللة يقدمها الذكاء الاصطناعي كحقيقة مثبتة). يتعلق الأمر الآن بإيجاد كيفية توسيع النظام ليشمل الصور على سبيل المثال.
مصدر :طبيعة