في اختبارات مستقلة، أظهرت شاحنة Tesla Cybertruck المجهزة بوضع القيادة الذاتية الكاملة (FSD) قيودًا مثيرة للقلق. وعلى الرغم من تقنياتها المتقدمة، إلا أنها فشلت في اكتشاف بعض العوائق، بما في ذلك عارضة أزياء بحجم الإنسان.
السايبرتراكلتسلا، بتصميمها المستقبلي وموادها المصنوعة من الفولاذ المقاوم للصدأ، تعد بتجسيد مستقبلالمركبات الكهربائية. ميلتقطفرض,وزنها أكثر من 3000 كجم، شرقيأتي الآن مع وضع القيادة الذاتية الكاملة (FSD).، تم تقديمه على أنه تقدم كبير لـالمساعدة في القيادة. ومن المفترض أن تقدم هذه التكنولوجياالقيادة شبه المستقلةأكثر مرونة وأمانًا، لكن أدائها الأخير يثير المخاوفمخاوف. وفي الاختبارات المستقلة، فقد حدث ذلكأظهرت عيوب كبيرةفي مسائلكشف المشاةوالأشياء في طريقها.
أثناء الاختبار الذي أجراه مستخدم YouTube Dirty Tesla، تم تجهيز Cybertruck بـالإصدار 12.5.5 أنت FSD، واجه أشياء مختلفة على طريق ترابي. مع تفعيل وضع القيادة شبه الذاتية، غالبًا ما يتم تشغيل السيارةتجاهل العقباتمثل أعارضة أزياء بحجم الإنسانأو دلو أو صندوق التسليم. والأسوأ من ذلك أنهقريبة بشكل خطير من اختبارالإنسان قبل تصحيح مساره بفضل مكابح الطوارئ المستقلة (AEB). تثير هذه الإخفاقات شكوكًا جدية حول موثوقية هذه التكنولوجيا، خاصة عند استخدامها في سياقات تكون فيها سلامة مستخدمي الطريق على المحك.
وكشفت الاختبارات أنسايبرتراكغالبًا ما يتجاهل الأشياء مثل الكرة أو الصندوق، وأنهكان رد فعله غير متسقمواجهة عقبات أكبر. عندما تم وضع عارضة أزياء بحجم الإنسان في طريقها، النظامعرض صورة ظلية غير واضحةبدلاً من التعرف بوضوح على العائق. وحتى عن طريق زيادة رؤية هذه الأخيرة، على سبيل المثال عن طريق رفع أذرع السيارةلم تتفاعل كما هو متوقع. تسلط هذه المشاكل الضوء على حدود الإصدار 12.5.5 من FSD، على الرغم من تقديمه كنموذج محسّن.
هذه النتائج المقلقة هي تذكير بأن التقنيات مثلFSDليست كذلكليس جاهزا بعدلواحدالاستخدام غير الخاضع للرقابةبشر،خاصة بالنسبة لـ Cybercab. رغم طموحها بالثورةالقيادة الذاتيةلا تزال تسلا تواجه مشاكل كبيرة. وقد تورط بالفعل هذا النمط من القيادة في العديد من الحوادث وهو موضوع تحقيقات فيدرالية في الولايات المتحدة. إذا كانت Cybertruck تجسد الابتكار، فإنها توضح أيضًامخاطر سوء إتقان التكنولوجيا. يجب أن تشجع هذه الاختبارات الشركة المصنعة على تعزيز الأمان قبل نشر هذه الأنظمة بشكل أكبر.