Snapdragon 845 وExynos 9810 وKirin 970 وApple A11: المقارنة النهائية

من Snapdragon إلى Kirin 970 عبر Exynos 9810، ستظهر أو ستظهر ثلاث شرائح SoC جديدة في الهواتف الذكية 2017/2018. الورقة الفنية لهذا الأخير ليست معروفة دائمًا بنسبة 100٪، مثل Samsung Exynos 9810، ولكن هناك شيء واحد مؤكد، جميعهم لديهم مهمة تطوير الذكاء الاصطناعي على متن الطائرة وتقليل استهلاك الطاقة، وقبل كل شيء العطاء كذبة على Apple A11 SoC الذي لا يزال أداءه يفوق منافسة Android.

هل تتذكر المعايير الستراتوسفيرية لأحدث أجهزة iPhone؟ لقد فاجأت شركة Apple في السنوات الأخيرة باكتسابها خبرة حقيقية في SoCs. أحدث توضيح حتى الآن هو بلا شك شريحة A11 Bionic. ليس فقطإنه يؤدي بشكل ممتاز في الوضعجوهر واحدفي المعايير، أفضل بكثير من المنصات المنافسة. ولكن على سبيل المكافأة، فهو يتفوق أيضًا بشكل كبير على المنافسة في النواة المتعددة. تعد هذه الشريحة 64 بت المحفورة بدقة 10 نانومتر أيضًا واحدة من أولى الشرائح التي تتضمن أوحدة المعالجة العصبية(NPU) مخصص للذكاء الاصطناعي.

من الواضح أن هذا دفع شركات Qualcomm وSamsung وHiSilicon، الشركات الثلاث الرائدة في هذا القطاع، إلى الرد. كشفت الأولى للتو عن Snapdragon 845، وقدمت سامسونج بعض المعلومات عن Exynos 9810، وقد وجدنا بالفعل عددًا قليلاً من الهواتف الذكية التي تعمل بمعالج Kirin 970. وتتوافق هذه الرقائقعلى أساسيات A11 Bionic: NPU، ونقش 10 نانومتر، وزيادة في الأداء. إن ما يميز هذه الشركات الثلاثة بشكل خاص هو على وجه التحديد النهج الذي تتبعهالتعلم الآليوالأداء من حيث وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات.

8 أنوية Kryo 835 من Snapdragon 845على سبيل المثال يتم تخصيص ARM cortex A75 وA55. Qualcomm هي الشركة الوحيدة من بين الشركات الثلاث التي قدمت أحدث بنية ARMv8.2 والتي من المفترض أن تقدم مكاسب كبيرة في الأداء وربما تمنحها ميزة. سامسونج، من جانبها، تعمل على الجيل الثالث من النوى الداخلية بالكامل، Mangoose. يمكنه الاستفادة من Exynos 9810 الخاص به ليحاول أيضًا أن يكون أول من يطيح بمعايير A11 Bionic. أما بالنسبة لشركة HiSilicon التابعة لشركة Huawei، فإن معالج Kirin 970 يستخدم النوى المصممة بواسطة ARM دون أي تعديل أو تحسين معين (4x A73 و4x A53).

في الواقع، فضلت HiSilicon التركيز على عملهاوحدة المعالجة العصبيةلدمجها فيالهواتف الذكية المتطورة مثل Huawei Mate 10 Pro. نهج مختلف عن نهج كوالكوم: تستخدم الشركة أسلوبها الجديدمعالج الإشارات الرقمية(DSP) يسمى Hexagon باسم NPU. يستخدمه S845 لكل من الصوت والتصوير أيضًاالتعلم الآلي. ما الذي يمكن أن يؤدي إلى انخفاض الأداء؟ لا يزال من السابق لأوانه معرفة ذلك. أما بالنسبة لشركة سامسونج، فلا يزال هناك نقص في المعلومات حول هذه الخصائص. في المقابل، تتضمن شريحة Apple A11 Bionic جيبًا مخصصًا للذكاء الاصطناعيالمحرك العصبي. ولا يُعرف سوى القليل من التفاصيل حول كيفية عمله.

يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي من نقاط الاختلاف الحقيقية

ولكن هذا الجزء من شركة نفط الجنوب مخصص لالتعلم الآلييستخدمجيد أيضًا لمعرف الوجهأو Animoji أو Siri أو جميع المهام الأخرى التي تتطلب الذكاء الاصطناعي. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي لن يعمل بنفس الطريقة على هذه المنصات الأربع. من ناحية المودم، لا ينبغي أن يكون هناك فرق بين شرائح SoC لنظام Android، فكلها أسرع بكثير من شريحة A11 Bionic، بسرعة تصل إلى 1.2 جيجابت في الثانية للأسفل و150 ميجابت في الثانية للأعلى.

المشكلة هي، كما هو الحال دائمًا، أنك تحتاج إلى شبكة من الطراز الأول لتشعر بالفرق حقًا. تحتوي جميع هذه الأنظمة الأساسية على DSP/ISP مما يسمح بتشفير مقاطع الفيديو بدقة 4K بأكبر قدر ممكن من الكفاءة من وجهة نظر الطاقة. تسمح جميعها بالتشفير بمعدل 60 إطارًا في الثانية باستثناء معالج Kirin 970. وأخيرًا، تحتوي جميعها على منطقة آمنة لتخزين البيانات الحساسة مثل بصمات الأصابع أو مفاتيح التشفير.

إذن ما هي أفضل الهواتف الذكية لعام 2018؟تلك الموجودة تحت S845 أو Exynos 8810 أو Kirin 970؟ كل شيء سيعتمد على عدة عوامل ودعونا نكرر: سنحتاج إلى معايير حقيقية حتى نقتنع. وليس فقط في القوة الخام. يمكننا أن نعتقد أن المفاجآت الحقيقية ستأتي من Snapdragon 845 وExynos 9810. يجب أن تستفيد Qualcomm بالفعل من أحدث التطورات في بنية ARM v8.2 وSamsung من نوى Mangoose الجديدة.

لكن التطبيقات الجديدة المرتبطة بالذكاء الاصطناعي ينبغي أن تخلق حاجة حقيقية لمقياس قياس جديد. لأنه كما رأينا، فإن أحد أكبر الاختلافات بين الشركات الأربع هي الطريقة التي تنفذ بهاالتعلم الآلي. لذلك سيتعين علينا حقًا أن نرى ما سيكون استخدامه الملموس في الهواتف الذكية لعام 2018.

سناب دراجون 845إكسينوس 9810كيرين 970أبل A11
الحفر10 نانومتر LPP FinFET10 نانومتر LPP FinFET10 نانومتر فينفيت10 نانومتر (TSMC FF)
عدد النوى4x Kryo 385 @ 2.8 جيجا هرتز (Cortex-A75 مخصص) + 4x مخصص Cortex-A55 @ 1.7 جيجا هرتز4x إكسينوس مونجوس 3 + 4x Cortex-A554x Cortex-A73 @ 2.4 جيجا هرتز 4x Cortex A53 @ 1.8 جيجا هرتز2x الرياح الموسمية @ 2.4 جيجا هرتز + 4x ميسترال النوى
GPUأدرينو 630مالي-G72 (MP20)؟مالي-G72 MP12 @ 850 ميجا هرتزوحدة ثلاثية النواة مخصصة
مودمسنابدراجون X20 LTE (5xCA)

ما يصل إلى 1200 ميجابت في الثانية للأسفل و150 ميجابت في الثانية للأعلى

إل تي إي كات 18 (6xCA)

-

LTE Cat.18 (5xCA)

ما يصل إلى 1200 ميجابت في الثانية للأسفل و150 ميجابت في الثانية للأعلى

تخصيص Qualcomm X16 أو Intel XMM7480، بسرعة تصل إلى 600 ميجابت في الثانية
الذكاء الاصطناعينعم (السداسي 685)؟ (وحدة نائب الرئيس؟)نعم (NPU)نعم (بيونية)
ترميز الفيديو4K HDR بمعدل 60 إطارًا في الثانية؟4K HDR بمعدل 30 إطارًا في الثانية4K HDR بمعدل 60 إطارًا في الثانية
إضافاتتحسينات خاصة بتقنية Bluetooth 5.0

التوافق مع 6 مجموعات من الأقمار الصناعية (GPS، وGALILEO، وGLONASS، وQZSS، وSBAS، وBeidou)

؟استطلاع الصورةمعالج مساعد M11 مخصص للحركة

مزود خدمة إنترنت جديد لتحسين التصوير


اسأل عن أحدث لدينا!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Subscribe Now & Never Miss The Latest Tech Updates!

Enter your e-mail address and click the Subscribe button to receive great content and coupon codes for amazing discounts.

Don't Miss Out. Complete the subscription Now.