طور باحثون كوريون خوارزمية تستخدم الذكاء الاصطناعي لتشخيص المرض لدى الأطفال بنجاح بنسبة 100%. يتم قياس مدى خطورته أيضًا.
إذا كان يُنظر إلى الذكاء الاصطناعي غالبًا على أنهالتقدم التكنولوجيتهدف إلىجعل عملنا أسهل(أو أن يأخذها منا حسب الحال)، ويستخدم أيضًا فيالعديد من مجالات البحث. الالدواءهو واحد منهم. لقد رأينا بالفعلاكتشف ChatGPT مرضًا لم يلاحظه أحد من قبل 17 متخصصًا في الرعاية الصحيةعلى سبيل المثال ولكن أبعد من هذا النوع من الحالات المعينة، فهو خاصة على مستوىالتشخيصأن الذكاء الاصطناعي يثبت فعاليته.
وفي كوريا الجنوبية، نشر الباحثون نتائج دراسة يمكن أن تمثل علامة فارقةإنجاز كبير في الكشف المبكر عن الأمراض عند الأطفال. كان الفريق مهتمًاTSA، الاضطرابات طيف التوحد. إن اكتشافها مبكرًا يتيح رعاية أفضل، لذلك قامت بتطوير خوارزمية تعتمد على ذلكالذكاء الاصطناعيلتسهيل التشخيص. وكانت النتائج مشجعة للغاية منذ ذلك الحينالنظام غير جراحي وصحيح في 100٪ من الحالات.
كما هو الحال في كثير من الأحيان، فإن العيون هي التي توفر المعلومات اللازمة. أو بالأحرىشبكية العين. تقع في الجزء الخلفي من العين، وهي متصلة بالقناةالعصب البصريثم يتم إرفاق الكل بـالقرص البصري. هذا الهيكل، امتدادا لالجهاز العصبي المركزي، هو حقيقينافذة على الدماغ. وهكذا أخذ الباحثونصورة لشبكية عيون 958 طفلاًالذي يبلغ متوسط عمره 7.8 سنوات. ومن بين 1890 صورة تم الحصول عليها، نصفها لأطفال تم تشخيص إصابتهم باضطراب طيف التوحد بالفعل. أما النصف الآخر، الذي لا يعاني من اضطراب، فهو بمثابة مجموعة مراقبة.
إقرأ أيضاً –هذا الذكاء الاصطناعي ينظر إليك في عينيك ويخمن صحة قلبك
الخطورة اضطراب طيف التوحدتم قياسه أيضًا باستخدام مقياسين مخصصين. ثم تم تدريب الذكاء الاصطناعي باستخدام الصور والنتائج المعروفة بالفعل. وبعد ذلك طلب منه ذلككشف ASD من صور شبكية العينوآخرونقام الذكاء الاصطناعي بالتشخيص الصحيح في كل مرة، دون ارتكاب أي خطأ. إنها ليست فعالة في تحديد درجة الخطورة، ومع ذلك، فإن الوصول إلى نتيجة تعتبر مقبولة، ولكنها ليست آمنة بما يكفي للاعتماد عليها. وكان أصغر المشاركين بعمر 4 سنوات. قبل ذلك، كانت شبكية العين تنمو بشكل مستمر، مما يجعل التشخيص المبكر صعبًا. ويعمل الباحثون الآن على الحصول على تعميم نتائجهم.
مصدر :شبكة JAMA مفتوحة