يسمح لك هؤلاء Nvidia Superordorists بالقيام بمنظمة العفو الدولية في المنزل بسعر معقول

تكشف Nvidia عن اثنين من المشرفين الشخصيين الذين تم قطعهم للذكاء الاصطناعي. تريد شرارة DGX ومحطة DGX السماح للجميع بالعمل على الذكاء الاصطناعي في المنزل.

شرارة DGX ومحطة DGX في Nvidia

عندما تفكر في أsuperordinateur، نتخيل عمومًا آلة تأخذ مكانًا كبيرًا ، أو ما يعادل غرفة كبيرة أو أكثر. ومن الواضح أنه في الواقع ، هذا هو الحال في كثير من الأحيان. يتيح لك هذا النوع من البنية التحتية إنشاء أجهزة أكثر قوة بكثير من أجهزة الكمبيوتر التي نعمل عليها. حالة أساسية لتنفيذ عمليات مطلوبة للغاية للموارد ، على سبيل المثال تلك التي تؤثر على تطويرالذكاء الاصطناعي.

اقرأ أيضا -سوبر ماركت بحجم صندوق الأحذية؟ تهدف هذا العملاق التكنولوجي إلى المستحيل

نفيديا تريد تغيير ذلك. تكشف الشركة المعروفة ببطاقات الرسومات الخاصة بها عن اثنين من المتفوقين الذين لا يزيد عددهم عن آلاتنا الشخصية. واحد منهم حتى "أصغر سوبر ماركت في العالم": الشرارة DGX، برفقة أخته الكبرىمحطة DGX. فهي مرئية على الصورة التي تعمل كتوضيح رئيسي لهذه المقالة. من الواضح أنه من حيث الحجم ، لم تكذب Nvidia. ماذا نجد في الداخل؟

تتيح لك شرارة DGX ومحطة DGX العمل على الذكاء الاصطناعي في المنزل

دعونا أولاً نكون مهتمين بأصغر نموذج. الشريحة ، أو بالأحرى "Superpuce"الذي بمثابة قلب لشرارة DGX هوnvidia gb10 غريس بلاكويلقادر على الأداء1،000 مليار العمليات في الثانية، أو 1000 قمم. يتضمن الكمبيوتر المصغر128 جيجابايت من الذاكرة الموحدة، مما يعني أن المعالج و GPU يمكنه استخدامه في نفس الوقت. على جانب التخزين ، تقدم NVIDIA SSDs NVME حتى 4 إلى مساحة.

Spark DGX في Nvidia هي "أصغر سوبر ماركت IA في العالم"

من الناحية المنطقية ، تستفيد محطة DGX من أكبر حجمها للقيام بعمل أفضل. هي تستخدمSuperpuce GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop. معها ، نذهب إلى20،000 مليار العمليات في الثانيةأو 20 PETAFLOPS. الذاكرة ، الموحدة أيضًا ، تتسلق إلى 784 جيجابايت. ومع ذلك ، لا دقة في التخزين ، حتى لو كنا نتوقع عدة TOs الأساسية.

ما الذي يمكن أن تستخدمه منتجع NVIDIA DGX DGX و DGX؟

لنكن واضحين ، فإن شراء واحد أو آخر من هؤلاء المتفوقين ليس له أي مصلحة إلا إذا أدخلت إحدى الفئات التي ذكرتها Nvidia: "مطوري الذكاء الاصطناعى والباحثين والعلماء المتخصصين في البيانات والطلاب". إذا كنت هواة مستنير ومتحمس للغاية ، فإنه يعمل أيضًا.

الفكرة الرئيسية وراء هذه الآلات هي السماح "prototyper ، صقل واستنتاج نماذج كبيرة[لغة]على[ابن]سطح المكتب". بوضوح أكثر ، إنه يتعلقأن تكون قادرًا على العمل على الذكاء الاصطناعي المحلي، دون الحاجة إلى الاعتماد على الخوادم الثالثة. لاحظ أنه من الممكن دائمًا نشر العمل الذي تم إنجازه في السحابة للاستفادة من قوة الحوسبة لمركز البيانات إذا كنت ترغب في ذلك.

اقرأ أيضا -تعلن Nvidia عن عصر الروبوتات البشرية ويكشف عن نموذج IA مفتوح المصدر لجعلها تعمل

لم يتم الكشف عن سعر DGX Spark أو محطة DGX ، مع العلم أن كل مصنع يقدم نسخته سيصلح سعره الخاص. ومع ذلك تشير Nvidia إلى ذلكسيكلف جهاز كمبيوتر مع تكوين مشابه لشرارة DGX 3000 دولار(2770 يورو عند نشر هذه المقالة).

إنه استثمار ، ولكن ليس مرتفعًا كما كان يمكن أن يتخيل المرء. ليس من غير المألوف أن يعرض "Gamer" للكمبيوتر الشخصي هذا السعر. يمكنك بالفعلاحجز شرارة DGXعلى موقع Nvidia ، عن طريق اختيار الشركة المصنعة. أما بالنسبة لإصدار المحطة ، فسيتم توفيره في وقت لاحق من عام 2025.


اسألنا الأخير!