تعلن شركة DeepMind المتخصصة في الذكاء الاصطناعي عن ثورة في مجال التنبؤ بالطقس. نظامها أكثر دقة من جميع الأنظمة الأخرى الموجودة حتى الآن.
تخيل أنك تريد التخطيط لقضاء عطلة نهاية أسبوع قصيرة على بعد بضع ساعات بالسيارة من المنزل. تحجز فندقًا، وتخطط لما ستفعله، وتنظر إلى تقييمات بعض المطاعم، وتتحققمقدار الكهرباء الذي ستحتاجه للسيارة... وينتهي بك الأمرمشاهدة توقعات الطقس. سيكون من العار أن تفعل كل ذلك فقط لينتهي بك الأمر تحت المطر، أليس كذلك؟ إنها موثوقة بشكل عام، ولكن إذا نظرت الآن لمدة 8 أيام، فلست متأكدًا من أنه سيتم تأكيد التقديرات في D-day.
لا تقلق،"الذكاء الاصطناعي."يأتي للإنقاذ. عندما نقول لك أنه يستخدم في كل شيء! هذا يسمىGraphCast. تم تطويره بواسطةديب مايند، قسمجوجلمتخصص في الذكاء الاصطناعي، وتم الإعلان عنه باعتبارهثورة في التنبؤ بالطقس. لقد أثبت نظام GraphCast، الذي تم اختباره بالفعل، أنه أكثر كفاءة من نظام HRES (التنبؤ عالي الدقة)، وهو النظام الأكثر دقة المتاح حاليًا. في سبتمبر الماضي، على سبيل المثال، توقع الذكاء الاصطناعي ذلكإعصار ليكان سيضرب نوفا سكوتيا في كندا9 أيام حتى يحدث ذلك. فعلت الأنظمة التقليدية هذا قبل 6 أيام.
يتنبأ الذكاء الاصطناعي بالطقس على مدى 10 أيام بشكل أكثر دقة من أي شخص آخر
كان GraphCast أيضًا أكثر دقة من HRES عند التنبؤ بالمكان الذي سيهبط فيه الإعصار في المنطقة. والأمر الأكثر إثارة للدهشة هو ذلكولم يتم تدريب الذكاء الاصطناعي خصيصًا لهذا الغرض. لقد تم زرعه ببساطة بجهاز تعقب الأعاصير. مثل هذه النتائج يمكن أن تجعل من الممكن توقع الكوارث الطبيعية من هذا النوع بشكل أفضل وتقليل عدد الضحايا. من ناحية أخرى، لاحظ الفريق أن GraphCast أقل جودة عندما يتعلق الأمر بتقدير شدة الإعصار.
إقرأ أيضاً –أفضل محطات الأرصاد الجوية المتصلة: ما النموذج الذي يجب شراؤه في عام 2023؟
الذكاء الاصطناعي لـ DeepMind هو أيضًا الأفضل على الإطلاقالتنبؤ بالطقس خلال العشرة أيام القادمة. إنها بعيدة كل البعد عن الوصول إلى إمكاناتها الكاملة، ولتمكينها من الوصول إلى هناك،أصبح نموذجها مؤخرًا مفتوح المصدر. وبالتالي يمكن للجميع استخدامه للعثور على استخدامات أخرى أو ببساطة التأكد من أن GraphCast لا يرتكب أي خطأ أبدًا عند الاعتماد عليه للتخطيط لحفل الشواء.
مصدر :علوم