صمم أكاديميون بريطانيون نموذجًا للتعلم الآلي يمكنه تمييز المفاتيح التي تضغط عليها من خلال صوتها وحده.
لقد تصور باحثون من جامعة دورهام وجامعة ساري وجامعة رويال هولواي في لندن أتقنية سرقة البياناتهائل الذي عنوان دراسته"هجوم قناة جانبية صوتية على لوحات المفاتيح يعتمد على التعلم العميق"، يشرح خصوصيات وعموميات.
للقراءة —تمكنوا من سرقة البيانات من جهاز الكمبيوتر الخاص بك من خلال... مكبرات الصوت الخاصة به!
تقدم لنا ورقتهم البحثية نموذجًا للذكاء الاصطناعي، أو بالأحرى نموذجًا للتعلم الآلي، “قادرًا على سرقة البيانات منتم تسجيل ضغطات المفاتيح باستخدام ميكروفون بدقة تصل إلى 95%". بالإضافة إلى كونه موثوقًا ودقيقًا للغاية، فإن هذا الهجوم سهل التنفيذ إلى حد ما.
يحدد هذا الذكاء الاصطناعي بدقة كبيرة المفاتيح التي تضغط عليها فقط عن طريق الصوت
من المؤكد أنك يجب أن تكون في نفس الغرفة مع الضحية المحتملة، ولكن إذا تم استيفاء هذا الشرط، فأنت بحاجة فقط إلى "رسم" هاتفك الذكي، وتسجيل الشخص الذي يكتب على لوحة المفاتيح الخاصة به. كلمات المرور والمناقشات ورسائل البريد الإلكتروني وغيرها من المعلومات الحساسة، نحن نفهم أن هذه التقنية تجعل كل ما نكتبه على لوحة المفاتيح لدينا متاحًا للمتسللين الخبيثين. "من الممكن أيضًا تسجيل ضغطات المفاتيح أثناء المكالمةتكبير، حيث يقوم أحد المشاركين غير الشرفاء بإجراءالعلاقة بين الرسائل التي يكتبها الهدف وتسجيلها الصوتي».
ولتدريب نموذجهم، سجل الباحثون الأصوات التي تنتجها الضغطات على المفاتيح في جهاز MacBook Pro الحديث. وسمحت لهم هذه البيانات بتحديد "اختلافات يمكن تحديدها لكل مفتاحولتطبيق علاجات تهدف إلى زيادة الإشارات التي يمكن استخدامها لتحديد ضغطات المفاتيح.كيفية تجنب هذا النوع من الهجوم؟يقترح الأكاديميون عدة حلول: تغيير نمط الكتابة على لوحة المفاتيح، واستخدام البرامج التي تضيف أصواتًا عشوائية للكتابة على لوحة المفاتيح، وكلما أمكن ذلك،استخدام مفاتيح المرورأو مديري كلمات المرور، لتجنب إدخال بياناتك الحساسة.