يقوم DeepMind بتفجير اثنين من اللاعبين المحترفين في Starcraft 2 بعد 400 عام من التدريب

تعمل شركة DeepMind، التابعة لشركة Google، منذ عدة سنوات على إنشاء ذكاء اصطناعي قادر على تحدي البشر في عدة مجالات. بعد ما يعادل 400 عام من التدريب في 15 يومًا فقط، تغلب AlphaStar، وهو الذكاء الاصطناعي الذي صممته الشركة، إلى حد كبير على اثنين من لاعبي StarCraft 2 المحترفين.

في 24 يناير 2019، قدمت DeepMind التطورات التي تم إحرازها من خلال الذكاء الاصطناعي الجديد المسمىألفا ستار. إن اسم الذكاء الاصطناعي يذكرنا باسم آخرDeepMing AI الذي تفوق بشكل متكرر على أبطال العالم في لعبة Go. نظرًا لعدم وجود أي شيء آخر يمكن إثباته على هذه الجبهة، لجأت DeepMind إلى ألعاب الكمبيوتر بما في ذلك StarCraft، وهي لعبة كلاسيكية من الألعاب الإستراتيجية في الوقت الفعلي. ومرة أخرى، أثبت الذكاء الاصطناعي التابع لشركة جوجل تفوقه على البشر. لقد كان هذا هو الحال بالفعلالعام الماضي مع لعبة Quake 3.

تمكن AlphaStar من تحقيق 10 انتصارات مقابل 0 لـ TLO وMaNa، وهما اثنان من أفضل اللاعبين المحترفين في StarCraft II. وجرت المواجهة في سلسلتين من خمس مباريات. بعد تكبد 10 خسائر متتالية، تمكن اللاعبون البشريون أخيرًا من تحقيق انتصار واحد على الذكاء الاصطناعي في مباراة MaNa ضد AlphaStar والتي تم بثها بواسطة DeepMind وBlizzard، ناشر اللعبة.

سحق AlphaStar اللاعبين المحترفين إلى حد كبير. حرصت شركة DeepMind على تحديد أن وقت رد فعل الذكاء الاصطناعي كان محددًا عمدًا بـ 350 مللي ثانية حتى لا يمنح الآلة ميزة خارقة فيما يتعلق بالوقت بين أخذ المعلومات والرد. في هذا الصدد، بدأ الذكاء الاصطناعي بعيب معين حيث كان متوسط ​​AMP (عدد الإجراءات في الدقيقة) 280 مقارنة بـ 390 و678 على التوالي لـ MaNa وTLO.

ومع ذلك، يستطيع اللاعبون البشريون استخدام الظروف المخففة لتبرير هزيمتهم. من ناحية، يتمتع AlphaStar بميزة تتمثل في طريقة رؤية الخريطة التي تم تصغيرها بالكامل. وهذا يعني أن الذكاء الاصطناعي يمكنه الوصول إلى المزيد من المعلومات حول وحدات العدو المرئية، ولكن أيضًا عن قاعدته الخاصة. يتعين على البشر، فيما يتعلق بهم، التركيز على أجزاء مختلفة من الخريطة لرؤية الصورة كاملة.

اقرأ أيضا:كيف يغير الذكاء الاصطناعي الهواتف الذكية؟

لكن وفقًا لشركة DeepMind، إذا كانت AlphaStar أقوى، فذلك يرجع أساسًا إلى أن عملية اتخاذ القرار الاستراتيجي لديها كانت أفضل. وأخيرًا، استغرق الذكاء الاصطناعي ما يعادل أكثر من 400 عام من الألعاب لدراسة المباريات وتعلم أفضل الاستراتيجيات. وقد تم تحقيق كل هذا في 15 يومًا فقط بفضل التقدم في التعلم الآلي وأجهزة الكمبيوتر العملاقة من Google.


اسأل عن أحدث لدينا!

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *

Subscribe Now & Never Miss The Latest Tech Updates!

Enter your e-mail address and click the Subscribe button to receive great content and coupon codes for amazing discounts.

Don't Miss Out. Complete the subscription Now.