يقوم Google Deepmind بتدريب الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ليصبح أقوى من اللاعبين البشر في Quake 3. بعد لعبة Go وStarCraft 2، تريد فرق البحث العملاقة احتلال مناطق جديدة. تتميز لعبة الفيديو الكلاسيكية الرائعة هذه بجانبها العصبي للغاية الذي يضع روح الفريق في قلب كل القضايا.
فرع IAجوجل متخصصة في الذكاء الاصطناعيتقوم شركة Deepmind بتدريب ذكاءها الاصطناعي في لعبة جديدة: Quake 3. وهذه ليست المرة الأولى التي تقوم فيها الشركة بتجربة الذكاء الاصطناعي في الألعاب سواء كانت فيديو أم لا. لقد تمكنا من رؤية هذا معألفاجو الذي سحق أحد أفضل اللاعبين في العالم، لي سيدول، 4 انتصارات مقابل 1. ناهيك عن أن Deepmind أطلقت أيضًا تجربة مثيرة جدًا مع لعبة StarCraft 2.
Deepmind يواجه تحديًا جديدًامن خلال التعلم من لعبة Quake 3. تمثل لعبة FPS العصبية هذه، والتي تتسم بالخشونة بعض الشيء، تحديًا حقيقيًا للمجتمع. يجب أن يتعلم الذكاء الاصطناعي حركات جديدة وأن يتمكن من التنسيق كفريق واحد للمشاركة في الوضع التعاوني المبني على لعبة الفيديو. عندما يواجه فريقان بعضهما البعض، فمن الضروري أن يكون هناك تماسك معين بين اللاعبين. وهذا ينطبق على كل من البشر والذكاء الاصطناعي.
لا يتم مساعدة الروبوتات التي تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي، فهي لا تعرف مكان وجود اللاعبين المنافسين ويمكنها الاعتماد فقط على ما يمكنهم رؤيته، تمامًا مثل اللاعب البشري. ومن خلال التدريب والخسارة عدة مرات، تمكن الذكاء الاصطناعي من التعلم من إخفاقاته، حتى لا يعيد إنتاجها مرة أخرى. يصبح الذكاء الاصطناعي الخاص بـ Deepmind أكثر كفاءة مع تقدم اللعبة. الأمر الأكثر إثارة للإعجاب هو أن الروبوتات كانت قادرة على التنسيق بهدف تطوير استراتيجية مشتركة.
شارك الذكاء الاصطناعي الخاص بشركة Deepmind في أكثر من 450 ألف لعبة، مدة كل منها 5 دقائق. في وضع "التقاط العلم" الذي يتكون من التقاط العلم من الخصم، أظهر الذكاء الاصطناعي أولاً أنه أساسي من خلال البحث عن العلم وإعادته إلى القاعدة، والقضاء على الأعداء عند الضرورة. وعلى مدار الألعاب، تمكن الباحثون من ملاحظة أن الروبوتات أصبحت أكثر ذكاءً من خلال البحث عن استراتيجيات أكثر تقدمًا لتحقيق هدفها المشترك. خلال بطولة تم تنظيمها بمشاركة حوالي أربعين لاعبًا، أثبت الذكاء الاصطناعي فعاليته للغاية منذ تشكيل الفرقمن الروبوتات فازت بنسبة 100% في كل مرةجولات ضد اللاعبين البشريين.