قدمت Google Cloud وSeagate نظرة ثاقبة لجهودهما لاستخدام التعلم الآلي، وهو نوع من الذكاء الاصطناعي، للتنبؤ بالوقت الذي قد تبدأ فيه محركات الأقراص الثابتة في مركز البيانات، التي تخزن تيرابايت من البيانات، في العمل.
وفقًا لمدونة جوجل لمدير البرنامج الفني نيتين أغاروال ومهندس الذكاء الاصطناعي رستم دينياري،تدير Google الملايين من محركات الأقراص الثابتة (HDDs)، والتي من الواضح أن بعضها يفشل. «قد يؤدي الفشل في تحديد حالات الفشل هذه في الوقت المناسب إلى حدوث انقطاعات خطيرة في العديد من منتجاتنا وخدماتنا."، يمكننا أن نقرأ.
على الرغم من تقلباتها وارتفاع معدل الفشلتعد محركات الأقراص الثابتة هي الوسيلة المفضلة لاستضافة البيانات في مركز البيانات.وفي حين يتم الترويج للتكنولوجيات الأحدث والأكثر موثوقية، مثل الذاكرة المحمولة، باعتبارها بدائل قابلة للتطبيق، إلا أن نشرها بهذه الأعداد الكبيرة سيظل مكلفا للغاية.بل إن ازدهار العملة المشفرة قد يهدد بالتسبب في نقص.
تريد Google أتمتة اكتشاف محركات الأقراص الثابتة المعيبة
وفقا لجوجل، فإن مسألة تحديد القرص الصلب "لديه مشاكل أو واجه ثلاث مشاكل أو أكثر في آخر 30 يومًا» هي عملية تستغرق وقتًا طويلاً لأنها تتطلب الوصول الفعلي إلى الجهاز. ولذلك فإن الذكاء الاصطناعي الجديد من سيجيت وجوجل يهدفمنع المهندسين من إضاعة الوقت في إجراء الكشف التلقائي عن الأخطاء.
اقرأ أيضا-Windows 10: تتيح لك وظيفة جديدة إدارة محرك الأقراص الثابتة لديك بشكل أفضل وتوفير المساحة
اختبرت الشركات نموذجين للتعلم الآلي يمكنهما التنبؤ بمخاطر فشل محرك الأقراص. الأول سيعتمد على جداول AutoML والآخر تم تطويره خصيصًا لهذا المشروع. الأول كان سيفوز بـ "دقة بنسبة 98% واستدعاء بنسبة 35%، مقارنة بدقة بنسبة 70-80% واستدعاء بنسبة 20-25% لنموذج ML المخصص»,مما يوضح موثوقية جداول AutoML الموجودة بالفعل.
وقالت جوجل إنها تخطط لتوسيع النظام ليشمل جميع محركات أقراص Seagate التي تستخدمها. ولذلك سيكون من الممكن في المستقبلتحديد معظم حالات فشل القرص المحتملة لتجنب انقطاع الخدمة السحابية وتعطيلها. ومن غير الواضح في الوقت الحالي ما إذا كان هذا الذكاء الاصطناعي سيكون متاحًا أيضًا لجميع المستخدمين.
مصدر :جوجل