حتى الأطفال أكثر إبداعًا من الذكاء الاصطناعي، إلا أن نهاية العالم لا تزال بعيدة

أظهرت دراسة حديثة مدى سهولة تفوق الأطفال على الذكاء الاصطناعي عندما يتعلق الأمر بالإبداع. عندما تواجه أنظمة الذكاء الاصطناعي مشكلة لا يمكنها حلها من خلال المنطق أو الأنماط، فإنها تفشل في معظم الأوقات.

من الصعب أن ننكر أنه في غضون سنوات قليلة، تحول الذكاء الاصطناعي من حلم خيال علمي جميل إلى واقع يهز مجتمعنا.أحيانًا تكون النتائج مذهلة جدًا لدرجة أنه من السهل تخيل نهاية العالم للروبوت. ولكن ليطمئن من هم أكثر قلقا: ما زلنا بعيدين عن ذلك. وفقا لدراسة حديثة، حتى الأطفال الذين لا تتجاوز أعمارهم 4 سنوات يشكلون تهديدا أكبر.

وفي دراسة حديثة، أراد باحثون من جامعة كاليفورنيا اختبار مستوى "إبداع" الذكاء الاصطناعي، ثم مقارنته بمستوى الأطفال الذين تتراوح أعمارهم بين 3 إلى 7 سنوات. وبشكل أكثر تحديدًا، سعى الباحثون إلى معرفة ما إذا كانت أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على إنتاج أفكار جديدة، مثل البشر، بدلاً من اتباع أنماط مسبقة.

الذكاء الاصطناعي يفتقر بشكل خطير إلى الإبداع

وللقيام بذلك، وضع الباحثون مجموعة من الأطفال أمام أدوات مختلفة، والفكرة هي معرفة ما إذا كانت هذه الأخيرة قادرة على إنجاز مهام معينة، أو حتى تحويل الاستخدام الأولي لهذه الأدوات. على سبيل المثال، طلب الباحثون من الأطفال الاختيار بين المسطرة وغطاء إبريق الشاي والمقلاة لرسم دائرة. في الغالبية العظمى من الحالات (85%)، اختار الأطفال غطاء إبريق الشاي.

في نفس الموضوع -يقوم هذا الذكاء الاصطناعي بتحويل رسوماتك إلى مواقع ويب في ثوانٍ، دون الحاجة إلى معرفة كيفية البرمجة

ومن ناحية الذكاء الاصطناعي، كانت النتيجة أكثر تباينًا. استمر معظمهم في اختيار القاعدة. فقط GPT-4 سجل نسبة نجاح 76%. لماذا تختار المسطرة لرسم دائرة؟ ووفقا للباحثين، فإن السبب يكمن في عمل الذكاء الاصطناعي. بالنسبة للأخير، المسطرة هي أداة تسمح لك بتتبع الأشكال، على عكس الغطاء والمقلاة. نظرًا لأن الدائرة عبارة عن شكل، فيجب أن يكون المسطرة قادرًا على رسم دائرة.

تجربة توضح بوضوح أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تفهم بالضرورة ما يُطلب منها، ولكنها تتفاعل مع مجموعة من البيانات من خلال البحث عن التطابقات الأكثر احتمالاً إحصائيًا."إن اكتشاف الاستخدامات الجديدة في الأدوات اليومية لا يعني العثور على أقرب جار إحصائيًا بناءً على نماذج التواجد المعجمي المشترك"،يمكننا أن نقرأ في الدراسة. "بدلاً من ذلك، يتعلق الأمر بتقدير القياسات الوظيفية الأكثر تجريدًا والعلاقات السببية بين الأشياء التي لا تنتمي بالضرورة إلى نفس الفئة أو لا ترتبط بالنص. »

لاستكشاف فكرة السبب والنتيجة بشكل أكبر، طور الباحثون تجربة أخرى. يتألف ذلك من وضع كل مجموعة أمام "جهاز كشف البقع"، وهو جهاز يتم تنشيطه وتشغيل الموسيقى عند وضعه على أشياء محددة أخرى. الهدف بعد ذلك هو تحديد الكائنات التي تعتبر كتلًا وأيها ليست كذلك.

"حتى الأطفال الذين يبلغون من العمر 4 سنوات تصرفوا بشكل عفوي على الأنظمة واكتشفوا بنيتها - لقد فهموا ماهية النقرات واستخدموها لتحريك الآلة".شرح الباحثين. الذكاء الاصطناعي، من جانبها، على الرغم من وقت التعلم الطويل،"واجه صعوبة في إنتاج الهياكل السببية ذات الصلة."

بالطبع، من المهم التأكيد على أن الإبداع، والذكاء بشكل عام، لا يقاس فقط بمدى نجاحك في حل المشكلة. إن الذكاء الاصطناعي أكثر كفاءة من البشر في مجالات معينة، ولكن فقط عندما تتضمن تلك المجالات المنطق. وبالتالي فإن هيمنة الروبوتات لا تزال بعيدة المنال.

مصدر :مجلات سيج