قامت Google بتدريب الذكاء الاصطناعي الخاص بها على حل تحديات الحوسبة التي يتم تقديمها عادةً للمبرمجين البشريين. إن AlphaCode، وهو تكرار DeepMind يهدف إلى حل هذا النوع من المشاكل، يتحرك بوتيرة سريعة. هل يجب أن يشعر متخصصو تكنولوجيا المعلومات بالقلق؟
إنشاء صور ثلاثية الأبعاد من الصور،تفجير اللاعبين المحترفين في Starcraftأو حتى اكتشاف سرطان الثدي بنسبة يقين تصل إلى 99%: يمكن لـ DeepMind أن يفعل كل شيء، وبشكل عام أفضل من الإنسان. قامت Google بتفصيل النتائج المبهرة التي حصل عليها AlphaCode في برمجة الكمبيوتر في مجلة Science. إذا لم تكن قد ارتقت بعد إلى مستوى أفضل المبرمجين،يعرف الذكاء الاصطناعي كيفية حل أبسط التحديات.
للقراءة —ابتكرت شركة جوجل ذكاءً اصطناعيًا قادرًا على اكتشاف سرطان الثدي في 99% من الحالات
لتحقيق هذه النتيجة، استوعبت AlphaCode أكثر من700 رمز من مصدر Github. باستثناء التعليقات الموجودة في البرامج التي تمت دراستها، لم يتم تقديم أي معلومات حول الخوارزميات أو هياكل البرمجة التي سيتم استخدامها: هذا هوبفضل التعلم الآليأنها كانت قادرة على "فهم" كيفية تحقيق النتيجة المطلوبة.
المشكلة مذكورة باللغة البشرية، ويجب على الكمبيوتر ترجمتها إلى لغة برمجة معينة. وبالتالي فإن الخطوة الأولى لـ AlphaCode هي تحويل وصف المشكلة إلى نموذج يمكنه فهمه. المرحلة الأخيرة تتكون من "إنشاء رمز وظيفي من هذا التمثيل الداخلي».
للقراءة —Google: لهذا السبب ستصبح أداة الترجمة في الكاميرا أكثر فعالية
لا يقدم AlphaCode دائمًا الكود الأمثللمشكلة معينة، بعيدا عن ذلك. وفقًا لمجلة Science، فإن "أكثر من 40% من الحلول المقترحة تستنفد ذاكرة النظام أو تستغرق وقتًا طويلاً جدًا لإنتاج الاستجابة في وقت معقول". نظرًا لأن المبرمجين البشريين أيضًا غير مثاليين، فإن AlphaCode يحتل المرتبة الأولى في النصف العلوي من الجدول في المسابقات. لديه مستوى برمجي يعادل مستوى "المبرمج المبتدئ الذي حصل على بضعة أشهر من التدريب". الإجماع العام هو أن AlphaCode سيصل يومًا ما إلى مستوى خبير في البرمجة،سيكون من الضروري تكريس كمية متزايدة بشكل كبير من الطاقة والموارد.
مصدر :علوم